Ask me anything about bioinformatics.
Single-cell, spatial transcriptomics, multi-omics, ML pipelines, careers in genomics — anonymous or signed. Answers are published openly so others can learn.
Answered questions
5 published- 6/12/2026
أنا في تالتة صيدلة، وعاوزة أدخل في مجال ال bioinformatics، حتى لو الموضوع هيبقى صعب بسبب الرياضيات وكده، لكني فعلا عاوزه ،اتعلمها، الفكرة اني مش عارفة أنا عاوزه اتعلمها ليه غير اني عاوزه حاجة تبقى مكس مع الكمبيوتر، دخلت على صفحة bioscience لكني حاسة أن مش مستوعبة حاجة من البوستات والمجالات المختلفة وايه التراك اللي المفروض اختاره ، حتى الاشتراك مش فاهمة المفروض اشترك ازاي والسعر قد ايه الحقيقة اني بشوف ناس بردو بتبقى مهكرة الدنيا، بايوانفورماتكس تلاقي، وبايوتكنولوجي، ويبقوا ماشيين في مجال البحث العلمي، وكله، يعني مثلا انا قدمت على تدريبات كتيرة تبع الصيدلة خاصة في قسم ال R&D بس بنسبة كبيرة مش هتقبل لأني لسا مبتدئة في كل ده واظن السي في مش افضل حاجة، فكنت ناوية في الإجازة ابدا في البايوانفورماتكس فكنت عاوزة أعرف نصيحة حضرتك في التشتت اللي أنا تقريبا فيه ده، وشكرا لحضرتك
متقلقيش من الرياضيات، أغلب الناس اللي في المجال جايين من صيدلة وعلوم وزراعة وبيتعلموا المطلوب خطوة بخطوة. ابدا فى تعلم الاساسيات المجال اهم المصطلحات والادوات الاونلاين وبعدها ابدا اقرا فيه واحدة واحدة ولو عايزة تبدا تتعلم اساسيات الـ bash language لانه اساسى فى اغلب تخصصات المجال بالنسبة للناس اللى شايفهم دلوقتى شاطريين دول قعدوا سنين علشان يتعلموا ويجربوا فده طبيعى مع الوقت والتعلم هتبقى زيهم وطالما انتى فى صيدلة ففى فرص كويسة فى pharmacogenomics , computational drug design هيكون مناسب لمجال دراستك ممكن تبدا فى اى تخصص فيهم وبعدها شوفى المصادر المجانية لتعلم اى واحد فيهم او لو مش عارفة تبدا لوحدك فيها شوفى الكورسات المدفوعة اللى تقدر تساعدك فى ده
Read answer → - 6/11/2026
مجال biotechnology و molecular biology و bioinformatics المجالات دي في مصر مطلوبه في سوق العمل و لا اكاديميا فقط و تنصح حضرتك بدخولها لو لسه طالب و لا يتجه ناحيه الميكرو او كيميا برغم من حب مجالات البايو اكتر
هى التخصصات دى موجودة بس فرصها قليلة فى مصر , فلو عايزها ادخل فيها بس حضر نفسك لسفر برا منحة دراسية علشان تتطلع تكمل وتلاقى فرص اكتر برا لكن لو عايز شغل اكتر شوف المصانع عايزة ايه سواء بقى كمياء او ميكرو فى معامل اغذئية او ادواية فى شركات
Read answer → - .6/11/2026· asked by رويدا محمد
لو مهتمه جدا بمرض الزهايمر وطريقه التشخيص المبكر ليه او كيفيه التطوير والبحث عن علاج ليه وعايزه استخدم البايوانفورماتكس كاداه تساعدني بس لسه ما بداتش لان سنه تانيه ايه هي الطريقه الصحيحه نبتدي في المجال ده صح بدون ما يتضحك عليا من اعلانات الكورسات
لزم الاول تبدا تقرا فى مجالات ال molecular neuroscience وتحددى ايه افضل تخصص ليكى فيه زى مثلا Neurotranscripomes وبعد التعلم هتكونى محتاجة تتعلمى Machine & Deep Learning علشان خطوة ال predication & diagnosis
Read answer → - 6/11/2026
Is learning coding and programming languages for bioinformatics analysis is a must? or I can familiarize myself with it through various types of analysis? Because it frustrates me expecially because i had less than 1 yr trying to learn R which was in vain
Yes, programming and statistics are the backbone of almost every field in bioinformatics. Strong skills in these areas will make it much easier to learn genomics, transcriptomics, epigenomics, single-cell analysis, machine learning, and other advanced topics. You can start learning step by step through YouTube playlists and free online resources. There are many excellent courses available in R programming, ranging from beginner to advanced levels. Explore different courses, compare teaching styles, and choose the one that best matches your learning preferences and goals. If free resources are not enough or you need a more structured learning experience, consider enrolling in a specialized paid course. Focus on courses that combine R programming with a specific bioinformatics domain, such as: * R Programming for Bioinformatics * R for Transcriptomics Analysis * R for Genomics and Comparative Genomics * R for Single-Cell RNA-Seq Analysis * R for Epigenomics * R for Metagenomics * R for Machine Learning in Bioinformatics The most important thing is not just learning the syntax of R, but applying it to real biological datasets and projects. Building hands-on experience through practical analyses will help you develop the skills that research groups and PhD programs are looking for.
Read answer → - RNAseq6/11/2026· asked by Soliman
have an M.Sc. in Genetics and Molecular Biology and experience in RNA-seq and bioinformatics. What skills should I focus on to become competitive for international PhD positions in computational genomics?
Good question. My advice is to move beyond RNA-seq and expand your expertise into broader genomics and more advanced analytical approaches. Start by strengthening your knowledge of comparative genomics, population genomics, structural variation analysis, and pan-genomics. These areas provide a strong foundation for modern computational genomics research. Next, move into epigenomics, including DNA methylation, histone modifications, chromatin accessibility, and regulatory genomics. Once you are comfortable with bulk epigenomic data, advance to single-cell technologies such as Single-cell ATAC-seq (scATAC-seq), Single-cell Methylation Sequencing, and multi-omics integration approaches. After building a solid genomics and epigenomics background, focus on integrating Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) into biological data analysis. Developing skills in predictive modeling, representation learning, and AI applications for genomics will significantly increase your competitiveness for international PhD programs and scholarships. At the same time, work on publishing research papers across different areas of bioinformatics and genomics. A strong publication record, combined with expertise in advanced genomics, single-cell technologies, and AI-driven analysis, will help you stand out among applicants and demonstrate your readiness for cutting-edge computational genomics research.
Read answer →